Dan Pražák Vse več proizvajalcev pametnih telefonov se kot mehanizem biometrične avtentikacije zanaša na prepoznavanje obraza. V tujini se plačila v trgovinah, nakupi vozovnic v javnem prometu odobravajo celo z obrazom ali pa se potniki sami prijavijo na letališčih po skeniranju obraza. Toda kot kaže raziskava podjetja za umetno inteligenco Kneron, so metode za prepoznavanje obrazov ranljive in jih je relativno enostavno zaobiti. Ena redkih izjem je Applov Face ID.
Da bi analizirali stopnjo varnosti razpoložljivih mehanizmov za prepoznavanje obraza, so raziskovalci ameriškega podjetja Kneron ustvarili visokokakovostno 3D obrazno masko. Z njim jim je uspelo preslepiti plačilna sistema AliPay in WeChat, kjer so lahko plačali nakup, čeprav pripeti obraz ni bil prava oseba. V Aziji je tehnologija prepoznavanja obraza že zelo razširjena in se običajno uporablja za odobritev transakcij (podobno kot na primer naš PIN). Teoretično bi bilo mogoče ustvariti masko obraza katere koli osebe - na primer znane osebe - in plačati nakupe z njenega bančnega računa.
Toda rezultati testov, opravljenih na sistemih množičnega prevoza, so bili zaskrbljujoči. Na glavnem letališču v Amsterdamu je Kneronu uspelo preslepiti terminal za samoprijavo s samo fotografijo, prikazano na zaslonu telefona. Na Kitajskem je ekipa na enak način lahko plačala vozovnico za vlak. Če bi se torej kdo med potovanjem želel predstavljati za nekoga drugega ali plačati vozovnico s tujega računa, bi bila dovolj že javno dostopna fotografija, prenesena z družbenih omrežij.
Ima pa Kneronova raziskava tudi pozitivne rezultate, predvsem za Applove uporabnike. Tudi razmeroma verjetna 3D maska, katere izdelava je bila draga in dolgotrajna, ni mogla preslepiti Face ID-ja v iPhonu in iPadu. Upiral se je tudi mehanizem za prepoznavanje obraza v Huaweijevih vodilnih telefonih. Oba sistema se ne zanašata samo na kamero, ampak zajameta obraz na bolj prefinjen način z infrardečo svetlobo.
Lahko bi bilo te zanima
David Hanak Vir: Frotune
