Tomaš Chlebek Čeprav že od konca marca, ko Applov spor s FBI je končan o stopnji varnosti iOS-a se je javna razprava o varnosti elektronskih naprav in uporabniških podatkov precej umirila, Apple je v ponedeljkovem govoru na WWDC 2016 še naprej poudarjal zaščito zasebnosti svojih strank.
Craid Federighi je po predstavitvi iOS 10 omenil, da je šifriranje od konca do konca (sistem, v katerem lahko le pošiljatelj in prejemnik prebereta informacije) privzeto aktivirano za aplikacije in storitve, kot so FaceTime, iMessage ali novi Home. Za številne funkcije, ki uporabljajo analizo vsebine, kot je novo združevanje fotografij v »Spominih«, celoten postopek analize poteka neposredno v napravi, tako da informacije ne gredo prek nobenega posrednika.
[su_pullquote align=”right”]Diferencialna zasebnost popolnoma onemogoča dodelitev podatkov določenim virom.[/su_pullquote]Poleg tega, tudi ko uporabnik išče v internetu ali v Zemljevidih, Apple ne uporablja informacij, ki jih posreduje za profiliranje, niti jih nikoli ne prodaja.
Na koncu je Federighi opisal koncept "diferencialne zasebnosti". Apple zbira tudi podatke svojih uporabnikov z namenom, da se naučijo, kako uporabljajo različne storitve za povečanje njihove učinkovitosti (npr. predlaganje besed, pogosto uporabljene aplikacije itd.). A to želi narediti tako, da nikakor ne moti njune zasebnosti.
Diferencialna zasebnost je področje raziskovanja statistike in analize podatkov, ki uporablja različne tehnike pri zbiranju podatkov, tako da se pridobijo informacije o skupini, ne pa o posameznikih. Pomembno je, da diferencialna zasebnost popolnoma onemogoča dodelitev podatkov določenim virom, tako za Apple kot za kogarkoli drugega, ki bi lahko dobil dostop do njegove statistike.
V svoji predstavitvi je Federighi omenil tri tehnike, ki jih podjetje uporablja: zgoščevanje je kriptografska funkcija, ki preprosto povedano nepovratno premeša vhodne podatke; podvzorčenje obdrži le del podatkov, jih stisne, »noise injection« pa v uporabniške podatke vstavi naključno generirane informacije.
Aaron Roth, profesor na Univerzi v Pennsylvaniji, ki natančno proučuje diferencialno zasebnost, jo je opisal kot načelo, ki ni le anonimizirajoči proces, ki odstranjuje informacije o osebah iz podatkov o njihovem vedenju. Diferencialna zasebnost zagotavlja matematični dokaz, da je zbrane podatke mogoče pripisati samo skupini in ne posameznikom, iz katerih so sestavljeni. S tem zaščitimo zasebnost posameznikov pred vsemi morebitnimi prihodnjimi napadi, ki jih procesi anonimizacije niso zmožni.
Apple naj bi bistveno pripomogel k razširitvi možnosti uporabe tega principa. Federighi je na odru citiral Aarona Rotha: "Široka integracija diferencialne zasebnosti v Applove tehnologije je vizionarska in Apple jasno postavlja vodilno mesto na področju zasebnosti med današnjimi tehnološkimi podjetji."
Ko revija Wired Na vprašanje, kako dosledno Apple uporablja diferencialno zasebnost, Aaron Roth ni želel biti natančen, vendar je dejal, da meni, da "to delajo pravilno".
všeč mi je
Zanimivo, v razpravi ni idiota, ki pravi, da ga ima njegov kalkulator že dolgo.
Zelo zanimiv članek in zato palec gor