Apple Watch lahko diagnosticira sladkorno bolezen s 85-odstotno natančnostjo

V zadnjih mesecih se je govorilo, da Apple razvija neinvazivno rešitev, ki bi lahko odkrila sladkorno bolezen pri pacientu, ki nosi Apple Watch. Raziskovalci poskušajo najti metode, ki bi jih lahko uporabili prek običajnih ur ali kakšnih preprostih dodatkov – na primer v obliki zapestnic. V zvezi s tem prizadevanjem so se danes na spletu pojavili izsledki študije, ki potrjujejo, da je Apple Watch (in do neke mere Android Wear) sposobna prepoznati bolnika s sladkorno boleznijo z natančnostjo do 85 %.

Raziskave na tem področju še potekajo, vendar so bili prvi zaključki objavljeni danes. Za njimi stoji raziskovalna ekipa Univerze v Kaliforniji, ki stoji za diagnostično aplikacijo Cardiogram. Njihova aplikacija uporablja poseben nevronski vmesnik, imenovan DeepHeart, zahvaljujoč kateremu se aplikacija uči na podlagi že izvedenih izračunov. Zahvaljujoč tej tehnologiji jim je uspelo doseči 85-odstotno diagnostično uspešnost pri odkrivanju sladkorne bolezni.

V raziskavi je sodelovalo več kot 14 uporabnikov, kar pomeni relativno velik referenčni vzorec. Rezultat je obsegal več kot 33 tedenskih podatkov, ki so bili zbrani s pomočjo senzorjev v pametnih urah in nato analizirani za številne različne bolezni, od višjega/nižjega krvnega tlaka, sladkorne bolezni, visokega holesterola itd.

V sistem je bilo vnesenih več tisoč opisanih referenčnih vzorcev, ki so služili kot nekakšen vzorec za vrednotenje ostalih podatkov. Zahvaljujoč nevronski mreži in strojnemu učenju je sistem DeepHearh sposoben prepoznati bolnika s sladkorno boleznijo z do 85-odstotno stopnjo uspešnosti, samo na podlagi preprostih podatkov, pridobljenih z normalno senzorično aktivnostjo. Za razvojem je res veliko dela, katerega podrobne informacije si lahko preberete zde. Po mnenju avtorjev je sladkorno bolezen mogoče prepoznati zaradi dejstva, da njena prisotnost v telesu vpliva na številne dejavnike, ki jih lahko zaznamo s senzoričnimi meritvami.

Je pa menda naš še nekaj let oddaljen od uveljavitve v praksi. Čeprav ima sistem razmeroma dobre rezultate, ti še vedno niso dovolj dobri (predvsem natančni), da bi jih lahko prenesli v delo. Da bi dosegli večjo stopnjo učinkovitosti, je potrebno analizirati ogromno podatkov (približno več milijonov primerov), kar je trenutno nemogoče. Če Apple najde rešitev za neinvazivno merjenje ravni krvnega sladkorja v telesu, bi lahko zagotovil potrebno količino neobdelanih podatkov. Zato raziskovalci nestrpno pričakujejo, kako se bodo Applova prizadevanja v tej industriji razvijala naprej.

Vir: Appleinsider