Filip Houška Če si tehnološki tekmeci precej odkrito delijo podatke in znanje, je to področje umetne inteligence, ki gre zaradi medsebojnega sodelovanja veliko hitreje naprej. Apple, ki je doslej ostajal na stranskem tiru, saj svoje pobude običajno skriva v tajnosti, se jim bo zdaj verjetno pridružil. Kalifornijsko podjetje želi sodelovati z zunanjimi strokovnjaki in akademiki po vsem svetu ter na ta način v svoje ekipe pridobiti dodatne strokovnjake.
Russ Salakhutdin, vodja raziskav umetne inteligence pri Applu, je podatek razkril na konferenci NIPS, ki razpravlja na primer o vprašanju strojnega učenja in nevroznanosti. Po objavljenih posnetkih predstavitve od ljudi, ki zaradi občutljivosti teme ne želijo biti imenovani, je mogoče prebrati, da Apple dela na enakih tehnologijah kot konkurenca, le da zaenkrat v tajnosti. Ti vključujejo na primer prepoznavanje in obdelavo slik, napovedovanje vedenja uporabnikov in dogodkov v resničnem svetu, modeliranje jezikov za glasovne pomočnike in poskušanje reševanja negotovih situacij, ko algoritmi ne morejo ponuditi samozavestnih odločitev.
Apple se je na tem področju zaenkrat vidneje in javno profiliral le v okviru glasovne asistentke Siri, ki jo postopoma izboljšuje in širi, a konkurenca ima pogosto nekoliko boljšo rešitev. Predvsem pa se Google oziroma Microsoft ne osredotočata le na glasovne asistente, temveč tudi na druge zgoraj omenjene tehnologije, o katerih odkrito govorita.
Apple naj bi zdaj začel deliti svoje raziskave in razvoj umetne inteligence, tako da je možno, da bomo dobili vsaj približno predstavo o tem, na čem delajo v Cupertinu. Za sicer zelo skrivnosten Apple je to vsekakor razmeroma velik korak, ki naj bi mu pomagal pri konkurenčnem boju in nadaljnjem razvoju lastnih tehnologij. Z odprtjem razvoja ima Apple boljše možnosti, da pritegne ključne strokovnjake.
Na konferenci so na primer razpravljali tudi o metodi LiDAR, pri kateri gre za daljinsko merjenje razdalje z uporabo laserja, in o omenjenem napovedovanju fizičnih dogodkov, ki so ključni za razvoj avtonomnih tehnologij za avtomobile. Apple je te metode prikazal na slikah z avtomobili, čeprav po besedah prisotnih nikoli ni posebej govoril o lastnih projektih na tem področju. Kakorkoli, ta teden se je pojavilo pismo, naslovljeno na ameriško upravo za prometno varnost, v katerem kalifornijsko podjetje priznava prizadevanja.
Glede na vedno večjo Applovo odprtost in nasploh hitro razvijajoče se področje umetne inteligence in sorodnih tehnologij bo zagotovo zelo zanimivo spremljati nadaljnji razvoj na celotnem trgu. Na omenjeni konferenci je bilo rečeno tudi, da je Applov algoritem za prepoznavanje slik že zdaj do dvakrat hitrejši od Googlovega, kaj to pomeni v praksi pa bomo videli.
jojo, marketing, da bo videti, kot da se nekaj dogaja :]
verjemimo in videli bomo, da ima Applova glavna konkurenca na žalost veliko več podatkov, iz katerih lahko zgradi AI
:-)
Tukaj sem že napisal http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, in glede na ta tvoj komentar sem očitno zadel v polno.
Rad se učim, kaj je torej pokazal Apple?
Najprej priporočam, da pogledate originalne članke, lokalni je, no, lokalni. Navsezadnje uredniki ne skrivajo, da tema AI, ML, DL itd. ni njihova.
Kaj bo Apple dejansko demonstriral na NIPS, bo znano z nekaj zamude, tako da je zaenkrat le en korak v nizu.
Verjetno veste, da se danes z AI (natančneje s posebnimi področji znotraj AI) ukvarja precejšnje število podjetij. Praviloma ne delajo temeljnih raziskav, ampak črpajo predvsem iz rezultatov akademske sfere. In le nekaj teh podjetij objavi svoje rezultate, tudi delne. Razen kot končni izdelki :-)
Apple počne/je delal enako. A očitno želi to spremeniti in začeti objavljati svoje raziskave (vsekakor le del). Navedel je tudi, na katerih področjih AI deluje. To je vse za zdaj.
Ne pove ničesar o tem, kaj je Apple doslej dosegel na področju umetne inteligence, s kom sodeluje itd. Za to potrebujete druge vire informacij. In obstajajo :-)
No, razumel sem, da sem nekaj spregledal in se je Apple "nekako" pojavil, vendar vidim, da ni
Strinjam se z ostalim, kar ste napisali, vendar mislim, da je Apple enostavno zaspal in nima nič* (* v smislu nečesa enakovrednega podjetju, ki je vsaj desetina velikosti Appla)
Nikakor ne želim zagovarjati Applea ali trditi, da mu gre prekleto dobro na področju umetne inteligence v primerjavi z drugimi. Ker pa sem s "terena", me zanima, navsezadnje moram, kaj se kje dogaja.
In ker vaši prispevki k že omenjenemu članku http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty nastali so, no, recimo ne veliko, dobil sem željo, da bi te malo tarnal :-)
Hmmm. Nisem imel, nimam in ne nameravam imeti nobenega Applovega izdelka v kratkem.
lahko imate kompulzije in s tem ni nič narobe. Imel sem željo, ko sem prebral članek in v njem videl tipičen Applov marketing, veliko neumnosti za nevedne množice, samo da naredijo vtis
kot človek s terena se moraš dobro zavedati, da apple niti ni v drugi, ampak v tretji ligi
apple je podjetje za strojno opremo, ne more delati programske opreme, kar počne ni bistveno, tega ne proizvaja (nekoliko pomemben % dobička),...
Dvomim, da bo izumil nekaj temeljnega v AI, če ne bo izumil novih stvari v strojni opremi. apple je imel enostavno srečo, da je imel par napadov, marketinški genij (niti ne tehnološki) in povezovanje proizvajalcev naprav s tem, da se od njih pričakuje nekaj revolucionarnega v AI, je enostavno naivno. to podjetje se vrti okoli oblikovanja in trženja, ne raziskav
in moje osebno mnenje je, da bo prva, ki bo prišla do res velikega preboja v AI, neka tretja oseba, verjetno vojska (ki jo financira vojska), ostali prvi agi (in kateri koli predhodnik razvoja tega ) bi bilo treba uporabiti za kibernetske napade/obrambo in to z vidika ekonomske uporabnosti takega sistema (in raziskave AI tam tako ali tako cvetijo)
btw, kaj imaš hw? :)
Zaenkrat bom odgovoril samo na zadnje vprašanje, zdaj nimam veliko časa:
Dell navaden ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. Windows, Linux. Dovolj je za razvoj v podjetju in doma (modeliranje, verifikacijski testi, zadnje čase predvsem nevronske mreže), pravo usposabljanje, validacijo itd., seveda poganjanje na pravi Linux postaji s TITAN od NVidia ;-)
Rad bi dodal, da je ciljna platforma naših sistemov predvsem uporabniška HW (na osnovi ARM + FPGA), pa tudi strežniške aplikacije za odjemalce.
Seveda je Apple tudi SW podjetje, če se zavedamo, da je OS za njihov HW SW, ki so ga razvili sami :-)
Pri nanosu je šibkejša, se strinjam, skoraj bi rekla, da se slabša. Ampak to je njihova stvar.
Če se ne motim, me bodo strokovnjaki zagotovo popravili, Apple na podlagi lastnih raziskav nikoli ni prinesel nič prelomnega, pa tudi večina drugih podjetij ne. Obstoječega pa je znal (je) solidno implementirati (tudi s kakšnim lastnim izumom) in prodati. Ampak s tem ni nič narobe, kajne?
Od njega ne pričakujem nič prelomnega, torej na področju umetne inteligence zagotovo ne (mogoče pa nihče ni niti malo razumen, niti se mi ne zdi, da to kdo razglaša). Niti od večine drugih podjetij. Vsekakor se bistvene stvari dogajajo na univerzah in podjetja črpajo iz njih.
Medsebojno sodelovanje, zdaj bolj »delovno razmerje«, med ljudmi iz akademskega okolja in podjetji je v zadnjih letih še posebej močno. Imenoval bom nekaj najbolj površnih in tukaj na tem strežniku verjetno najbolj vidnih - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu itd. Da, celo Apple :-) In ljudje z univerz, kot so LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Križevsky, Salakhutdinov, Sutskever in na desetine, stotine drugih. Včasih kaj podobnega deluje na Češkem, a žal malo :-(
btw za razvijalce Apple že ponuja nizkonivojski API za globoko učenje (in ne samo) v najnovejših različicah iOS in macOS. Za delovanje tako na procesorju kot znotraj Metala. V Metalu ponuja tudi API višje ravni, osredotočen na trenutno najbolj priljubljeno področje računalniškega vida (konvolucijska nevronska mreža). Zahvaljujoč razvoju SW/OS "v obsegu vašega HW", lahko verjamete, da bo zmogljivost boljša ali zagotovo ne slabša od podobnih ogrodij tretjih oseb (Caffe, Tensorflow itd.).
Podrobnosti lahko med drugim najdete v videoposnetkih z WWDC 2016 in dokumentaciji za razvijalce.
Nimam praktičnih izkušenj z izdelki Apple, zato osebno ne morem oceniti kakovosti.
Apple sploh ne more tekmovati z Googlom v AI ...